Carati, Elisa

Exploring sensory alterations and repetitive behaviors in children with autism spectrum disorder from the perspective of artificial neural networks

Abstract: I comportamenti ripetitivi restrittivi (RRB) e i disturbi dell'elaborazione sensoriale sono i sintomi principali del disturbo dello spettro autistico (ASD). La loro relazione è nota, ma i dati esistenti sono contrastanti sul fatto che siano correlati ma distinti, o aspetti diversi dello stesso fenomeno. Questo studio indaga questa relazione utilizzando l'analisi delle reti neurali artificiali (ANN) e un'innovativa analisi di data mining nota come Auto Contractive Map (Auto-CM), che con ...; [read all] I comportamenti ripetitivi restrittivi (RRB) e i disturbi dell'elaborazione sensoriale sono i sintomi principali del disturbo dello spettro autistico (ASD). La loro relazione è nota, ma i dati esistenti sono contrastanti sul fatto che siano correlati ma distinti, o aspetti diversi dello stesso fenomeno. Questo studio indaga questa relazione utilizzando l'analisi delle reti neurali artificiali (ANN) e un'innovativa analisi di data mining nota come Auto Contractive Map (Auto-CM), che consente di scoprire tendenze e associazioni nascoste tra reti complesse di variabili (ad esempio sistemi biologici). Lo Short Sensory Profile e la Repetitive Behavior Scale-Revised sono stati somministrati a 45 assistenti di bambini con ASD (M 78%; F 22%; età media 6 anni). I punteggi dei questionari e i dati clinici e demografici sono stati raccolti e analizzati applicando Auto-CM ed è stata tracciata una mappa di connettività. Esiti e risultati: le principali associazioni mostrate dalle mappe risultanti confermano la nota relazione tra i disturbi del comportamento ripetitivo e le anomalie sensoriali e supportano l'esistenza di fenotipi sensoriali e importanti legami tra i disturbi del comportamento ripetitivo e i disturbi del sonno nella ASD. Il nostro studio dimostra l'utilità dell'applicazione delle ANNs e la sua facilità di utilizzo nella ricerca di RBB e anomalie sensoriali nell'ASD, con l'obiettivo di ottenere una migliore tecnica di riabilitazione individualizzata e migliorare la diagnosi precoce. Contributo dell'articolo: i modelli di comportamento e di interesse ristretti e ripetitivi e l'alterazione dell'elaborazione sensoriale sono i sintomi principali dell'ASD; il loro impatto sulla qualità della vita di un paziente è noto. Questo studio introduce due novità principali: 1) l'uso simultaneo e comparativo di due questionari per i genitori (SSP e RBS-R) utilizzati per le RRB e l'alterazione del profilo sensoriale; 2) l'applicazione delle ANNs a questo tipo di ricerca. Le ANNs sono modelli adattivi particolarmente adatti a risolvere problemi non lineari. Sebbene siano stati ampiamente utilizzati in campo medico, non sono ancora stati applicati all'analisi delle RRB e delle anomalie sensoriali in generale, tanto meno nei bambini con ASD. L'applicazione dell'Auto Contractive Map (Auto-CM), un'analisi ANNs di quarta generazione, a un set di dati precedentemente esplorato utilizzando modelli statistici classici, ha confermato e ampliato le associazioni emerse tra le sottoscale SSP e RBS-R e le variabili demografiche-cliniche. In particolare, la sottoscale Low Energy (Bassa energia) si è dimostrata il fulcro centrale del sistema; sono emersi collegamenti interessanti tra la sottoscale dei comportamenti autolesionistici e la disabilità intellettiva e tra i disturbi del sonno e varie RRB. L'ampliamento della ricerca in questo settore mira a guidare e modulare una terapia riabilitativa mirata e personalizzata emergente. [compress]

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Exploring sensory alterations and repetitive behaviors in children with autism spectrum disorder from the perspective of artificial neural networks / Elisa Carati, Marida Angotti, Veronica Pignataro, Enzo Grossi, Antonia Parmeggiani. - Research in Developmental Disabilities, 2024, 155, 104881 ; 10 p.