Machine learning-based brief version of the Caregiver-Teacher Report Form for preschoolers
Abstract/Sommario: Il modulo di segnalazione del caregiver e dell'insegnante della Child Behavior Checklist for Ages 1½-5 (C-TRF) è una lista di controllo ampiamente utilizzata per identificare i problemi emotivi e comportamentali nei bambini in età prescolare. Questo studio si proponeva di sviluppare una forma breve della C-TRF basata sull'apprendimento automatico (C-TRF-ML). Sono state eseguite tre fasi. In primo luogo, abbiamo suddiviso i dati in tre insiemi di dati in un rapporto di 3:1:1 per l'addes ...; [leggi tutto]
Il modulo di segnalazione del caregiver e dell'insegnante della Child Behavior Checklist for Ages 1½-5 (C-TRF) è una lista di controllo ampiamente utilizzata per identificare i problemi emotivi e comportamentali nei bambini in età prescolare. Questo studio si proponeva di sviluppare una forma breve della C-TRF basata sull'apprendimento automatico (C-TRF-ML). Sono state eseguite tre fasi. In primo luogo, abbiamo suddiviso i dati in tre insiemi di dati in un rapporto di 3:1:1 per l'addestramento, la validazione e la convalida incrociata, rispettivamente. In secondo luogo, abbiamo selezionato un set di item abbreviato e abbiamo addestrato un algoritmo di punteggio utilizzando l'apprendimento congiunto per la classificazione e la regressione utilizzando il set di dati di addestramento. Quindi, abbiamo valutato la somiglianza dei punteggi tra il C-TRF-ML e il C-TRF mediante valori r-squared e kappa ponderati, utilizzando il set di dati di validazione. In terzo luogo, abbiamo effettuato la convalida incrociata del C-TRF-ML calcolando i valori di r-quadro e kappa ponderato utilizzando il dataset di convalida incrociata. Sono stati analizzati i dati di 363 bambini. Sono stati mantenuti trentasei item del C-TRF. I valori di r-quadro dei punteggi del C-TRF-ML erano 0,86-0,96 nel dataset di convalida incrociata. I valori kappa ponderati della classificazione della sindrome/problema erano 0,72-0,94 nel set di dati di convalida incrociata. Il C-TRF-ML aveva circa il 60% di item in meno rispetto al C-TRF, ma ha prodotto punteggi comparabili con il C-TRF.
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Machine learning-based brief version of the Caregiver-Teacher Report Form for preschoolers/ Gong-Hong Lin, Shih-Chieh Lee, Yen Ting Yu, Chien-Yu Huang. - Research in Developmental Disabilities, 2023, 134, 104437 ; 8 p.
