Abstract/Sommario: Lo scopo di questo progetto è descrivere la qualità dei dati di valutazione raccolti regolarmente a casa e in comunità, con tecniche adattate da una valutazione della qualità dei dati di assistenza a lungo termine in Canada. I dati raccolti utilizzando il Resident Assessment Instrument - Home Care (RAI-HC) in Ontario e British Columbia (BC) così come l'interRAI Community Health Assessment (CHA) in Ontario sono stati analizzati utilizzando statistiche descrittive, correlazione r di Pear ...; [Leggi tutto...]
Lo scopo di questo progetto è descrivere la qualità dei dati di valutazione raccolti regolarmente a casa e in comunità, con tecniche adattate da una valutazione della qualità dei dati di assistenza a lungo termine in Canada. I dati raccolti utilizzando il Resident Assessment Instrument - Home Care (RAI-HC) in Ontario e British Columbia (BC) così come l'interRAI Community Health Assessment (CHA) in Ontario sono stati analizzati utilizzando statistiche descrittive, correlazione r di Pearson e alfa di Cronbach in al fine di valutare le tendenze nelle caratteristiche della popolazione, la validità convergente e l'affidabilità della scala. I risultati indicano che i dati RAI-HC di Ontario e BC si comportano in modo coerente, con tendenze stabili nella coerenza interna che forniscono prove di buona affidabilità (i valori alfa variano da 0,72-0,94, a seconda della scala e della provincia). Le associazioni tra le varie scale, come quelle che riflettono lo stato funzionale e la cognizione, sono risultate essere quelle attese e stabili nel tempo all'interno di ciascuna impostazione. Queste tendenze nella validità convergente dimostrano che i costrutti nei dati si comportano come dovrebbero, fornendo evidenza di una buona qualità dei dati. Nella maggior parte dei casi, la qualità dei dati CHA corrisponde a quella dei dati RAI-HC e mostra prove di buona validità e affidabilità. I risultati sono paragonabili a quelli osservati nella valutazione dei dati del settore dell'assistenza a lungo termine. Nonostante una popolazione di pazienti sempre più complessa nei settori dell'assistenza domiciliare e della comunità, i risultati di questo lavoro indicano che i dati raccolti utilizzando RAI-HC e CHA sono di una qualità complessiva di cui ci si può fidare quando utilizzati per informare il processo decisionale presso l'organizzazione. Dati e informazioni di alta qualità sono vitali quando vengono utilizzati per informare le misure adottate per migliorare la qualità dell'assistenza e migliorare la qualità della vita. Questo lavoro fornisce anche la prova che un metodo utilizzato per valutare la qualità dei dati ottenuti nel contesto dell'assistenza a lungo termine può essere utilizzato per valutare la qualità dei dati ottenuti attraverso misure basate sulla comunità.
