Abstract/Sommario: Esiste un'ambiguità nel modo in cui gli scienziati psicologici usano la parola "interazione". Questa parola può riferirsi alle interazioni fisiche tra componenti che formano i meccanismi nei sistemi complessi, ma può anche riferirsi alle interazioni statistiche rivelate dai modelli statistici lineari generali (es. Varianza). Le interazioni statistiche indicano che la natura della relazione tra due variabili dipende da una terza variabile, ma la scoperta di tali interazioni non costitui ...; [Leggi tutto...]
Esiste un'ambiguità nel modo in cui gli scienziati psicologici usano la parola "interazione". Questa parola può riferirsi alle interazioni fisiche tra componenti che formano i meccanismi nei sistemi complessi, ma può anche riferirsi alle interazioni statistiche rivelate dai modelli statistici lineari generali (es. Varianza). Le interazioni statistiche indicano che la natura della relazione tra due variabili dipende da una terza variabile, ma la scoperta di tali interazioni non costituisce la prova di interazioni fisiche tra i componenti di un sistema. Gli studi condotti utilizzando metodi di genetica comportamentale tradizionale rivelano talvolta interazioni statistiche tra geni e ambienti, ma la presenza o l'assenza di tali interazioni ci dice sorprendentemente poco sulle reali interazioni fisiche tra i geni e i loro contesti. Questo è importante, perché sono solo gli ultimi tipi di interazioni che causano lo sviluppo di fenotipi comportamentali, comprese le disabilità dello sviluppo. Pertanto, quando gli scienziati comportamentali scoprono (o non riescono a scoprire) le interazioni Genotipo × Ambiente, è importante prestare attenzione nell'interpretazione del loro significato e nel valutare l'utilità di tali risultati. La rivista dedica l'intero numero all'analisi di questi aspetti.
Abstract/Sommario: L'utilizzo di modelli a multilivello e di equazioni di stima generalizzate per l'analisi di dati clusterizzati nel campo della ricerca sulla disabilità intellettiva e dello sviluppo è ancora limitato. La rivista dedica un intero numero a questa tematica prendendo in considerazione la correlazione tra i dati, la validità predittiva, la prognosi e i modelli di apprendimento. Nel primpo articolo viene proposta una panoramica degli strumenti che caratterizzano la ricerca nella disabilità ...; [Leggi tutto...]
L'utilizzo di modelli a multilivello e di equazioni di stima generalizzate per l'analisi di dati clusterizzati nel campo della ricerca sulla disabilità intellettiva e dello sviluppo è ancora limitato. La rivista dedica un intero numero a questa tematica prendendo in considerazione la correlazione tra i dati, la validità predittiva, la prognosi e i modelli di apprendimento. Nel primpo articolo viene proposta una panoramica degli strumenti che caratterizzano la ricerca nella disabilità evolutiva. Gli studi sulla dimensione del campione sembrano suggerire che i coefficienti di Livello 1 siano robusti per piccoli campioni / cluster, con un coefficiente di livello più alto inferiore. I dati raggruppati dalla ricerca possono essere analizzati in modo flessibile. Questi modelli sarebbero più ampiamente utilizzati se le riviste richiedessero l'inclusione di dettagli sulle specifiche tecniche, gli studi di simulazione esaminassero il potere per le caratteristiche di questi studi e i ricercatori hanno sviluppato competenze chiave durante gli studi di base.
